NIROLIVE

Tecnología NIR portátil y desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial para el control de calidad de aceituna y aceite de oliva.

OBJETIVO

El objetivo general del proyecto es desarrollar una tecnología portátil NIR para analizar en tiempo real la aceituna y la calidad del aceite de oliva virgen, mejorando así la sostenibilidad, competitividad y capacidad de decisión del sector oleícola en origen.

Para cumplir este objetivo general, se han establecido los siguientes objetivos específicos:

• Desarrollar un dispositivo portátil basado en espectroscopía NIR y modelos de inteligencia artificial capaz de analizar parámetros clave de calidad en tiempo real, tanto en aceituna como en aceite de oliva virgen, sin necesidad de análisis destructivo ni personal especializado.
• Validar el prototipo en condiciones reales en almazaras y explotaciones oleícolas representativas de diferentes zonas geográficas y con diferentes variedades de aceituna, y transferir su uso a técnicos y operadores mediante formación práctica y documentación técnica accesible.

• Reducir los costes y tiempos asociados a los análisis físico-químicos de calidad en la industria oleícola.

• Facilitar una mejor clasificación de los aceites en origen y una toma de decisiones más informada en las etapas de recolección de aceituna y procesado.

• Impulsar la adopción de tecnologías digitales y sostenibles en el sector oleícola, incluyendo en explotaciones medianas y pequeñas.
• Contribuir a una mayor transparencia y trazabilidad en la cadena de valor del aceite de oliva virgen extra.

Resultados esperados

RESULTADO 1. Resultado técnico clave del OE1. Consiste en el diseño, fabricación y puesta en marcha de un dispositivo portátil NIR funcional, con estructura física, interfaz digital, cubetas adaptadas y capacidad de integración operativa en campo y almazara. También se incluyen los primeros modelos predictivos desarrollados mediante IA, entrenados con muestras reales y validados preliminarmente.

RESULTADO 2 (experimental). Se obtendrán los boletines de análisis según métodos de referencia y espectros con la tecnología NIR de un conjunto representativo de muestras de aceituna de distintas variedades compuesto por 448 (240 gestionadas por CITOLIVA y 208 por URZANTE), distribuidas durante tres campañas consecutivas (2026/27, 2027/28 y 2028/29). Paralelamente, se obtendrán los boletines de análisis y espectros de 655 muestras de aceites de oliva de diferentes calidades distribuidas a lo largo de todo el proyecto (160 gestionadas por CITOLIVA y 495 gestionadas por URZANTE).

Se verificará la viabilidad de la tecnología NIR de aquellos parámetros de aceite y aceituna que no han  sido previamente estudiados.

RESULTADO 3. A partir de los datos recopilados, se entrenarán y optimizarán modelos de predicción robustos para los parámetros de calidad tanto para aceitunas como para aceites de oliva en los que se ha comprobado la viabilidad de la tecnología NIR portátil.

RESULTADO 4. Resultado vinculado a OE2 y a los objetivos de impacto sectorial. Se implementará un plan de transferencia y comunicación técnica, que incluye al menos dos jornadas demostrativas, una acción formativa práctica, un manual técnico de uso, materiales divulgativos y una campaña de difusión en redes agroalimentarias y plataformas digitales. Además, se articulará un ecosistema supraautonómico de innovación entre Andalucía y Navarra, y se evaluará el impacto económico y técnico del sistema desarrollado.